Size Chart Maker 产品介绍
产品是什么
Size Chart Maker 是一款面向服装电商的尺码表生成工具。
你只需上传商品图，选择尺码标准、单位和测量复杂度，就能生成可发布的尺码表，并导出为 Excel、PDF、图片、JSON、HTML。
它不是通用设计软件，而是专门解决“尺码怎么说清楚、怎么统一、怎么高效发布”这三件事的业务工具。
从产品定位看，Size Chart Maker 做的是“尺码信息生产层”：把商品素材、品类经验和运营规则，转成顾客能看懂、团队能复用、渠道能直接发布的结构化内容。
为什么尺码表在电商里这么重要
在服装线下门店，顾客可以试穿；在线上，顾客只能靠图片和文字判断是否合身。
如果尺码信息不完整，用户就会把下单变成一场风险决策：怕小了穿不上，怕大了不好看，怕不同款式同一码数不一致。
这时，用户最常见的行为不是“立即购买”，而是“先观望、先咨询、先放购物车”。
一份清晰的尺码表，本质上是在回答三个问题：
这个尺码对应什么测量值、我的身材该怎么对照、不同市场的尺码表达如何换算。
它看起来只是详情页的一部分，却直接影响转化、退货和客服压力。
解决什么问题
线上买衣服，用户最担心的不是款式，而是合不合身。很多商品页只有简单码数，没有完整测量信息，结果就是：
- 用户犹豫，转化下降；
- 尺码不合带来退货；
- 客服反复解释，效率被拉低。
Size Chart Maker 把分散在人工经验、表格和聊天记录里的流程，变成统一动作：上传图片 -> 配置规则 -> 生成尺码表 -> 导出发布。
它让商家从“临时补救”转向“前置决策支持”。
适用场景
- 上新频率高、SKU 多，需要快速产出标准化尺码表；
- 多平台经营（独立站+平台店），需要一份数据多端复用；
- 面向多市场销售，需要 US/UK/EU/JP 等口径切换；
- 团队协作场景，希望减少字段、单位和样式不一致。
如果你的业务正处在“商品越来越多、团队越来越忙、内容质量却难稳定”的阶段，这类工具的价值会非常明显：它帮助你把经验沉淀为流程，而不是依赖某个熟练同事临时救火。
它是怎么工作的
第一步：上传商品图
上传清晰的服装图片，系统会基于图片和配置进入尺码生成流程。图片质量越稳定，后续结果越容易复核和复用。
第二步：配置尺码规则
根据品类选择尺码标准、尺码范围、测量单位与复杂度。你也可以补充附加说明，例如版型偏修身、腰围微调、袖口留量等业务需求。
第三步：生成并复核
系统输出结构化尺码结果后，运营或商品团队可以快速检查关键测量项和字段命名，确保与品牌口径一致。
第四步：导出并发布
按渠道选择导出格式：
Excel 方便编辑复盘，PDF 方便内部流转，图片方便前台展示，JSON/HTML 方便系统对接。
核心价值
- 更快：缩短从商品素材到上线内容的制作链路，减少重复建表和反复改稿。
- 更稳：统一字段、单位和表达口径，降低跨成员协作中的信息偏差。
- 更清晰：让用户从“猜尺码”变成“比数据”，显著提升下单确定性。
- 更灵活：同一套底层数据可以按平台需求快速调整输出形式。
- 更可持续：从一次次手工处理，升级为可复制、可放大的标准流程。
特色特性
- 图片驱动生成，上手门槛低，新成员也能快速进入状态；
- 多尺码标准支持，适配本地市场与跨境市场并行运营；
- 厘米与英寸双单位，满足不同地区用户的阅读习惯；
- 基础、标准、高级复杂度分层，兼顾上新效率与信息深度；
- 支持附加说明，便于表达不同版型和特殊工艺差异；
- 多格式导出，覆盖编辑、审批、发布与数据对接链路；
- 账号与积分体系，适合个人店铺到团队协作的长期使用；
- 隐私优先处理思路，降低商家对未发布素材安全的顾虑。
建议的落地方式
先选一个高咨询、高退货品类试点，统一尺码口径后批量上线；连续观察一段时间的咨询关键词、退货原因和转化变化，再把有效模板扩展到更多品类。
这样做的好处是：投入小、见效快、可复制。
在执行层面，建议把“尺码表复核”纳入上新清单，与主图、标题、卖点文案同级管理。
当你把尺码信息当作影响成交的核心资产来运营，而不是临时补充内容，整体商品体验会更稳定，用户信任也会更容易积累。
总结
尺码表看起来只是商品页的一小块内容，但它直接影响成交效率、用户信任和复购体验。
Size Chart Maker 的价值，不在于“多一个工具”，而在于帮助服装商家建立一套可持续、可规模化的尺码信息生产能力。
对于希望长期经营服装电商的团队来说，这是一项能够持续产生复利的基础能力。